사라져가는 전통 음식, 디지털 민속에서 되살리다

전통 음식은 단순히 과거의 식단이 아닌, 한 시대와 지역의 삶의 방식과 철학, 공동체의 문화를 고스란히 담고 있는 민속 자산입니다. 그러나 오늘날 이 같은 전통 음식의 많은 조리법이 문헌의 부재, 구술 전승의 단절, 또는 조리 환경의 변화 등으로 인해 사라지거나 왜곡되고 있습니다. 특히 지역 고유의 명절 음식이나 제례 음식, 일상 속 토속 조리법 등은 후손들에게 온전히 전달되지 못한 채 점점 기억 속에서 희미해지고 있습니다. 전통음식과 디지털 민속이 어떤 관계가 있는지 의아해 할 수 있겠지만 현대사회에서 복원하는 방법도 그렇게 어렵지는 않습니다.

 

이러한 문제의 해결을 위해 주목받고 있는 것이 바로 AI 기반 전통 음식 레시피 복원 기술입니다. 디지털 민속의 일환으로서, 인공지능은 분절적으로 남아 있는 레시피, 사진, 영상, 구술 자료를 학습하고 이를 종합하여, 실체에 가까운 전통 음식 정보를 재구성할 수 있습니다. 이 글에서는 AI가 어떻게 전통 음식의 조리법을 복원하고, 이를 시각화하여 현대인들이 경험 가능한 디지털 민속 콘텐츠로 전환할 수 있는지를 구체적으로 살펴보고자 합니다.

 

AI로 복원하는 전통 음식 레시피의 구조적 접근

AI가 전통 음식 레시피를 복원하기 위해서는, 먼저 관련 데이터의 구조화가 필수적입니다. 조리법은 재료, 분량, 조리 순서, 조리 시간, 온도, 조리 도구 등의 항목으로 세분화할 수 있으며, 전통 문헌에 파편적으로 남아 있는 조리 설명을 이러한 기준에 맞게 정리하는 작업이 선행되어야 합니다. 예를 들어 조선 후기 문헌에 “약과를 기름에 지져 먹는다”는 식의 표현이 있다면, 이를 AI는 현대의 조리 용어인 ‘기름 온도 170도에서 튀기기’로 변환할 수 있습니다. 이처럼 AI는 모호한 표현을 명확화 하고, 유사한 현대 조리법과 연결 지어 완성도 높은 레시피를 복원할 수 있는 기능을 갖추고 있습니다. 특히 머신러닝 기반 언어모델과 시계열 분석 알고리즘을 결합하면, 음식의 조리 흐름을 시간 순으로 자동 배열할 수 있으며, 이는 디지털 민속 아카이빙에 중요한 기초자료가 됩니다. 실제로 국내외 일부 연구기관에서는 전통 장 담그기나 떡 만들기 과정을 AI로 분석하고 복원하는 프로젝트가 진행 중이며, 이는 향후 전통 식문화의 복원을 위한 핵심 기술로 평가받고 있습니다.

 

디지털 민속 콘텐츠로 구현되는 음식 이미지 생성 기술

레시피의 복원만으로는 대중의 관심을 끌기 어렵습니다. 따라서 시각화는 디지털 민속 콘텐츠로의 확장을 위한 필수 요소입니다. 최근에는 AI 이미지 생성 기술이 발전하면서, 복원된 레시피를 기반으로 전통 음식의 모습을 재현할 수 있게 되었습니다. 생성형 AI 모델은 조리법에 등장하는 재료와 조리 방식, 완성된 음식의 형태적 특징을 학습하여, 전통음식의 외형을 시각화하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어 '조선시대 궁중 어만두'에 대한 설명을 입력하면, 해당 음식의 색감, 배치, 그릇 형태까지 감안한 고화질 이미지를 생성할 수 있습니다. 이는 기존에 사진 자료가 부족하거나 아예 없는 전통 음식의 시각적 복원을 가능하게 하며, 박물관 전시, 교육 자료, SNS 콘텐츠로도 활용도가 높습니다. 더 나아가 VR 콘텐츠나 AR 요리 체험 서비스와 결합하면, 사용자가 복원된 전통 음식을 ‘가상 시식’하는 체험형 디지털 민속 콘텐츠로도 확장할 수 있습니다. 이는 단순한 기술 적용이 아니라, 전통을 다시 생활 속으로 끌어오는 실질적 재문화화 작업이 됩니다.

 

AI 기반 복원 과정의 한계와 디지털 민속의 정체성 보존 과제

AI 기술이 전통 음식 복원에 강력한 도구가 될 수는 있지만, 그 과정이 항상 완벽하거나 정답을 제공하는 것은 아닙니다. 특히 전통 음식의 조리법은 지역, 계절, 상황, 조리자의 감각 등에 따라 유동적이었기 때문에, 정형화된 레시피로만 설명되기 어려운 속성을 가지고 있습니다. 예컨대 같은 음식이라도 경상도식, 전라도식, 또는 제사 음식과 일상 음식 간에 재료의 차이와 조리 순서가 다른 경우가 많습니다. AI가 이러한 유동성과 맥락성을 반영하지 못한 채 하나의 ‘표준형’ 레시피만 제시할 경우, 오히려 전통의 다양성을 축소시키고, 전승자들의 실천적 지식은 배제될 우려가 있습니다.

디지털 민속 콘텐츠가 되기 위해서는, 단순 복원이 아닌 ‘다양성의 수용’이 기반이 되어야 합니다. 이를 위해 민속학자와 요리 장인, 지역 공동체 구성원이 함께 참여하는 데이터 수집과 해석 과정이 필요하며, AI는 이를 돕는 보조 수단으로 설계되어야 합니다. 기술이 전통을 대신하는 것이 아니라, 전통을 현대에 맞게 해석하고 이어주는 매개로 작용할 때, 비로소 디지털 민속으로서의 가치가 실현될 수 있습니다.

 

교육, 관광, 산업 콘텐츠로 확장되는 AI 전통 음식 콘텐츠

AI로 복원된 전통 음식 콘텐츠는 단지 문화재 보존의 도구로만 머물지 않습니다. 오늘날 이 콘텐츠들은 교육, 관광, 외식 산업 등 다양한 분야에서 새로운 문화경제 자산으로서의 가능성을 보여주고 있습니다. 예를 들어 중·고등학교에서는 한국사와 가정 과목을 연계한 ‘전통 음식 디지털 체험 교육’이 가능하며, 대학에서는 식문화 콘텐츠 개발 및 푸드테크 스타트업과의 협업이 활발히 진행되고 있습니다. 관광 분야에서는 지역 전통 음식을 VR 체험이나 디지털 미디어 아트로 구성하여 외국인 관광객에게 색다른 민속 체험을 제공할 수 있습니다. 또 하나 주목할 점은, 한식 세계화 프로젝트와 연계하여 전통 레시피를 다국어로 번역하고, 시각자료와 함께 AI로 전달할 수 있다는 점입니다. 이는 디지털 민속 콘텐츠가 국가 차원의 문화 외교 수단으로 활용될 수 있는 기반이 됩니다. 단순한 정보 제공을 넘어, 문화적 감성과 정체성을 함께 전달하는 이 콘텐츠들은 전통과 현대, 기술과 감성, 민속과 산업이 만나는 새로운 문화 융합의 장을 열고 있습니다.

 

디지털 민속 콘텐츠로서 전통 음식 복원의 사회적 가치

디지털 민속 콘텐츠로서 전통 음식의 복원은 단순히 과거의 미식을 되살리는 작업을 넘어, 공동체 기억의 회복과 문화 정체성의 재구성을 가능케 하는 중요한 실천입니다. 특히 급속한 도시화와 글로벌화 속에서 사라져 가는 지역별 전통 음식은, 단지 한 끼의 요리가 아니라 특정 지역의 삶과 계절, 그리고 사회적 유대를 상징하는 의미 있는 문화 요소입니다. AI를 활용해 이를 데이터화하고 시각화하는 과정은, 잊혀가던 전통을 디지털 환경에서 다시 일상으로 되돌려 놓는 문화적 회복의 장치가 됩니다. 예를 들어, 지역 어르신의 기억 속에만 남아 있던 ‘콩비지된장국’이나 ‘도토리묵밥’ 같은 음식이 AI 기술을 통해 레시피와 이미지로 복원되고, 이 콘텐츠가 유튜브 영상이나 학교 교육 콘텐츠로 확장된다면, 이는 전통을 현재의 언어로 재해석하는 디지털 민속의 전형이라 할 수 있습니다. 또한 이러한 콘텐츠는 세대 간의 대화와 지역 공동체 내 상호 이해를 촉진하며, 음식이라는 감각적 매개를 통해 민속 문화에 대한 공감대를 확대하는 데도 기여할 수 있습니다. 요컨대 전통 음식의 AI 복원과 디지털 민속화는 단순한 기술 응용이 아니라, 문화 기억의 재구성과 지역 정체성의 재활성화를 위한 실천적 도구가 되는 것입니다.

 

지속 가능한 디지털 민속 생태계를 위한 전통 음식 데이터 거버넌스 구축

AI 기반의 전통 음식 복원이 일회성 프로젝트로 그치지 않고, 장기적으로 지속 가능한 디지털 민속 생태계로 발전하기 위해서는 체계적인 데이터 거버넌스가 반드시 필요합니다. 현재 전통 음식 관련 데이터는 지역 박물관, 민속자료관, 구술채록 프로젝트, 식문화 연구기관 등에 분산되어 있으며, 이들 데이터를 통합·표준화하는 노력이 부족한 실정입니다. 디지털 민속 콘텐츠의 품질과 활용성을 높이기 위해서는 먼저 데이터의 수집, 분류, 관리, 공유에 대한 공동의 규약이 필요하며, 이를 위한 거버넌스 플랫폼이 구축되어야 합니다. 특히 전통 음식은 단순한 조리 정보가 아니라 지역 공동체의 역사, 풍속, 구술 전승 등이 결합된 복합적 민속 자산이므로, 이를 단일 기준으로 단순 정리하는 것이 아니라, 복수의 해석과 설명이 함께 제공될 수 있는 유연한 구조가 요구됩니다. 또한 민속학자, 데이터 과학자, 식품 전문가, 지역 주민이 함께 참여하는 다학제적 협업 체계가 안정적으로 운영되어야 하고, AI 학습용으로 제공되는 데이터에 대해서는 출처 명시, 지역 공동체의 동의, 저작권 보호 등의 윤리적 기준도 동시에 마련되어야 합니다. 이러한 거버넌스가 작동할 때, 디지털 민속으로서의 전통 음식 콘텐츠는 단기적 화제성 콘텐츠를 넘어선, 문화적 자율성과 지속가능성을 갖춘 공공 자산으로 자리 잡을 수 있을 것입니다.